가. 프로그램명: 계열별 연구 데이터 분석과 시각화
나. 운영기간: 2026. 2. 5.(목) ~ 2. 6.(금) [2회]
다. 교육대상: 일반대학원 재학생 및 수료후등록생 포함
라. 교육내용
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교육일시 |
교육내용 |
강연자 |
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2026. 2. 5.(목) 14:00 ~ 17:00(3H) [이공계열] |
연구 데이터 시각화의 역할 및 기본 원칙 실험·측정 데이터 시각화 실습(LabPlot) 분석 결과 시각화(MATLAB) 연구 활용 사례 및 정리 |
김길재/MH Research 대표 |
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2026. 2. 6.(금) 14:00 ~ 17:00(3H) [인문계열] |
연구 데이터 시각화의 역할 및 기본 원칙 생성형 AI를 활용한 연구 데이터 정리 데이터 시각화 실습 – Colab 환경소개(Google Colab) 연구 적용 및 마무리 |
마. 교육방법: 오프라인 및 온라인 동시 교육
바. 신청방법: 대학원홈페이지-학생성장지원-비교과프로그램
사. 요청사항: 단과대학/학과/교육연구단(팀) 홈페이지 및 소통채널(카톡 등) 홍보
아. 문의사항: 대학원혁신본부 인재양성사업팀 정보라(☎5923, bora12@jnu.ac.kr)
붙임 1. 계열별 연구 데이터 시각화 특강 안내문 1부.
2. 계열별 연구 데이터 시각화 특강 포스터 각 1부.